近日发布的《中国人工智能开源软件发展白皮书》以166页PPT的形式，全面梳理了我国人工智能开源软件的发展现状、挑战与未来方向，其中对人工智能应用软件开发的深入分析尤为引人关注。白皮书指出，随着开源生态的日益成熟，人工智能应用软件开发正迎来前所未有的发展机遇。
白皮书强调开源软件在降低人工智能应用开发门槛方面发挥了关键作用。通过TensorFlow、PyTorch、飞桨（PaddlePaddle）等主流开源框架，开发者能够快速构建和部署智能应用，覆盖图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域。数据显示，中国开源社区贡献度持续上升，已成为全球人工智能开源生态的重要力量。
白皮书详细解读了人工智能应用软件开发的核心趋势：一是模型即服务（MaaS）的普及，让中小企业也能便捷调用预训练模型；二是低代码/无代码平台的兴起，赋能非技术背景人员参与开发；三是跨领域融合加速，人工智能与物联网、区块链等技术结合，催生创新应用场景。白皮书还提到，安全与伦理问题成为开发中的焦点，需加强数据隐私和算法透明性规范。
在挑战方面，白皮书指出，中国在基础算法和硬件层开源贡献仍有提升空间，同时人才短缺和生态碎片化问题亟待解决。为此，白皮书建议政府、企业与高校协同发力，加大开源投入，培育复合型人才，并推动标准化建设。
白皮书预测，随着政策支持和开源协作深化，中国人工智能应用软件开发将更注重实效与产业化，助力数字经济高质量发展。开发者应紧跟开源动态，积极参与社区，以创新驱动软件生态繁荣。
